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Einführung in die multivariate Datenanalyse am Beispiel von Sensoren

Benutzerschritte in Auswertungsprogrammen

Die einzelnen Schritte, die ein Benutzer für eine Hauptkomponentenregression in einem Auswerteprogramm durchführen muss, lassen sich auf folgende Weise zusammenfassen:

  1. Auswahl der Sensoren
  2. Aufteilung in Kalibrierungs- und Testdatensatz
  3. Principal Component Regression (PCR) mit allen Principal Components (PCs)
  4. Plot der Residual Variances
  5. PCR mit optimaler Anzahl PCs
  6. Vorhersage der Testdaten mit Modell
  7. True-Predicted Plots der Testdaten
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