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Chemometrie

Diese Seite zeigt eine Übersicht von Lerneinheiten zur Einführung in die Statistik und die Fehlerrechnung, zu statistischen Verteilungen, Anwendungen von Statistik und Fehlerrechnung, Datenvorverarbeitung, multivariaten Datenanalyse und neuronalen Netzen. Am Ende der Seite sind Tutorials aufgeführt, in denen Lerneinheiten thematisch zusammengefasst sind.

Begriffe der Analytik

Begriffe der AnalytikLevel 130 min.

Zusammenstellung von ausgewählten Begriffen aus der Analytik, insbesondere in Bezug auf Messung und Auswertung

Einführung in die Statistik

Grundlegende Begriffe der Statistik Level 120 min.

Die grundlegenden Begriffe zur Statistik werden vermittelt und können abschließend an einem Applet nachvollzogen werden.

Explorative Statistik Level 110 min.

Behandlung und Darstellung von Daten.

Median-Statistik Level 120 min.

Grundlagen und Begriffe der Median-Statistik.

Einführung in die Fehlerrechnung

Fehler und Abweichungen Level 120 min.

Wichtige Begriffe der Statistik und Chemometrie.

Fehlerfortpflanzung Level 115 min.

Die Fehlerfortpflanzung nach Gauß wird an einem einfachen Beispiel vermittelt.

Statistische Verteilungen

Statistische Verteilungsfunktionen Level 145 min.

Begriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung; diskrete und kontinuierliche Verteilungen.

Maßzahlen einer Verteilung Level 130 min.

Zusammenhang von Vertrauensbereich, Analysen- und Kalibrierfunktion mit Nachweis-, Bestimmungs- und Erfassungsgrenze.

Statistische Prüfverfahren Level 245 min.

Statistische Qualitätsbeurteilung, Prüfverteilungen, abhängige und unabhängige Stichproben, Test auf Normalverteilung, Ausreißertests, Varianzanalyse.

Anwendungen von Statistik und Fehlerrechnung

Berechnungen zur Qualitätssicherung (Statistik) Level 260 min.

Diese Lerneinheit beschreibt statistische Grundlagen eines Rechenprogramms zur Qualitätssicherung.

Berechnungen zur Qualitätssicherung (Kalibrierung) Level 260 min.

Die Lerneinheit erläutert die Berechnungen des Rechenprogramms zur Qualitätssicherung am Beispiel der Kalibrierung eines Analysenverfahrens.

Berechnungen zur Qualitätssicherung (Regelkarten) Level 230 min.

Die Lerneinheit erläutert die Berechnungen des Rechenprogramms zur Qualitätssicherung am Beispiel von Qualitätsregelkarten.

Berechnungen zur Qualitätssicherung (Applet) Level 230 min.

Die Lerneinheit enthält ein Rechenprogramm zur Qualitätssicherung (Applet).

Datenvorverarbeitung

Filtern, Glätten und Datentransformation Level 220 min.

Es werden verschiedene Möglichkeiten zur Datenvorverarbeitung wie Filter-, Glättungs- und Interpolationsverfahren beschrieben.

Multivariate Datenanalyse - Datenvorverarbeitung Level 220 min.

Die Multivariate Datenanalyse - Datenvorverarbeitung wird am Beispiel von Sensoren erklärt.

Einführung in die Multivariate Datenanalyse

Allgemeine Multivariate Datenanalyse Level 340 min.

Lineare und nichtlineare Regression, Kurvenfit, Mustererkennung, Clusteranalyse, multilineare Regression.

Multivariate Datenanalyse - Einzelkapitel

Multivariate Datenanalyse - Methoden Level 130 min.

Als Methoden der Datenauswertung werden statistische Auswerteverfahren und neuronale Netze vorgestellt.

Multivariate Datenanalyse - Hauptkomponentenanalyse Level 120 min.

Multivariate Datenanalyse; Hauptkomponentenanalyse am Bsp. von Sensoren.

Multivariate Datenanalyse - Hauptkomponentenregression Level 115 min.

Einführung in die Multivariate Datenanalyse - Hauptkomponentenregression.

Multivariate Datenanalyse - Multiple lineare Regression Level 120 min.

Multivariate Datenanalyse - Multiple Lineare Regression am Beispiel der Sensorik.

Multivariate Datenanalyse am Beispiel von SensorenLevel 120 min.

Einführung in die multivariate Datenanalyse am Beispiel von Sensoren; Einführung und Übersicht; Erklärung über graphische Darstellungen

Multivariate Datenanalyse - Alle Kapitel

Einführung in die multivariate Datenanalyse am Beispiel von Sensoren Level 260 min.

Einführung in die multivariate Datenanalyse am Beispiel von Sensoren; Erklärung über graphische Darstellungen.

Neuronale Netze - Einführung

Neuronale Netze - Einführung Level 245 min.

Neuronale Netze: Einführung und Geschichte.

Neuronale Netze - Einzelkapitel

Konzepte des Konnektionismus Level 245 min.

Die prinzipielle Funktionsweise neuronaler Netzwerke wird beschrieben: Neuronen, Arten von Netzwerkverbindungen, Aktivierungszustand, Ausgabefunktion usw..

Komponenten Level 260 min.

Die dynamischen Eigenschaften neuronaler Netze werden vorgestellt. Weitere Themen sind: Aktivierungsarten, Aktivierungsfunktionen und Lernen in neuronalen Netzen.

Perzeptron Level 245 min.

Perzeptronen sind eine spezielle Familie neuronaler Netze. Ihre Eigenschaften und ihr Lernverhalten werden beschrieben.

Backpropagation Level 245 min.

Mehrschichtige Netze mit Gewichtsanpassung sind unter dem Namen Backpropagation bekannt. Themen sind die Beschreibung und Anwendung der Backpropagation.

Neuronale Netze - Alle Kapitel

Neuronale Netze - komplett Level 260 min.

Beschreibung und Einführung von Neuronalen Netzen. Die Lerneinheit endet mit dem Begriff der Backpropagation.

Tutorials

Neuronale Netze - Eine Einführung

Diese Trajektorie entspricht der "Super"-Lerneinheit neuronalenetze1.vlu

Statistik

Grundlagen, Fehler und Verteilungen